第28期 - 如何在 Kubernetes 上设置 Grafana

【运维干货分享】如何在 Kubernetes 上设置 Grafana ![](image-114.png)

Grafana 是一个开源的轻量级仪表板工具。它可以与许多数据源集成，如 Prometheus、AWS Cloud Watch、Stackdriver 等。在 Kubernetes 上运行 Grafana

在我们之前的文章中，我们研究了以下内容。

如何在 Kubernetes 集群上设置 Prometheus 监控

在 Kubernetes 上设置 Prometheus Node Exporter

在 Kubernetes 上设置 Kube 状态指标

在 Kubernetes 上设置警报管理器

本教程介绍如何在 Kubernetes 集群上运行 Grafana。使用 Grafana，你可以从 Prometheus 指标简化 Kubernetes 监控控制面板。

Grafana Kubernetes 清单

本教程中使用的所有 Kubernetes 清单（YAML 文件）也托管在 Github 上。你可以克隆它并将其用于设置。

git clone https://github.com/bibinwilson/kubernetes-grafana.git

在 Kubernetes 上部署 Grafana

让我们详细看看 Grafana 设置。

步骤1：创建一个名为grafana-datasource-config.yaml

vi grafana-datasource-config.yaml 复制以下内容。

注意：以下数据源配置适用于 Prometheus。如果你有更多数据源，则可以在 data 部分下添加更多具有不同 YAML 的数据源。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: grafana-datasources
  namespace: monitoring
data:
  prometheus.yaml: |-
    {
        "apiVersion": 1,
        "datasources": [
            {
               "access":"proxy",
                "editable": true,
                "name": "prometheus",
                "orgId": 1,
                "type": "prometheus",
                "url": "http://prometheus-service.monitoring.svc:8080",
                "version": 1
            }
        ]
    }

步骤2：使用以下命令创建 configmap。

kubectl create -f grafana-datasource-config.yaml

步骤3：创建一个名为deployment.yaml

vi deployment.yaml

将以下内容复制到文件中。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana
  namespace: monitoring
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  template:
    metadata:
      name: grafana
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
      - name: grafana
        image: grafana/grafana:latest
        ports:
        - name: grafana
          containerPort: 3000
        resources:
          limits:
            memory: "1Gi"
            cpu: "1000m"
          requests: 
            memory: 500M
            cpu: "500m"
        volumeMounts:
          - mountPath: /var/lib/grafana
            name: grafana-storage
          - mountPath: /etc/grafana/provisioning/datasources
            name: grafana-datasources
            readOnly: false
      volumes:
        - name: grafana-storage
          emptyDir: {}
        - name: grafana-datasources
          configMap:
              defaultMode: 420
              name: grafana-datasources

注意：此 Grafana 部署不使用持久卷。如果重启 Pod，则所有更改都将消失。如果你要根据项目要求部署 Grafana，请使用持久卷。它将保留 Grafana 使用的所有配置和数据。

步骤4：创建部署

kubectl create -f deployment.yaml

步骤5：创建一个名为service.yaml

vi service.yaml

复制以下内容。这将在 32000 上暴露 Grafana。你还可以根据你的要求使用 ingress 或 Loadbalancer 公开它。NodePort

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana
  namespace: monitoring
  annotations:
      prometheus.io/scrape: 'true'
      prometheus.io/port:   '3000'
spec:
  selector: 
    app: grafana
  type: NodePort  
  ports:
    - port: 3000
      targetPort: 3000
      nodePort: 32000

步骤6：创建服务。

kubectl create -f service.yaml

现在，你应该能够使用端口上的任何节点 IP 访问 Grafana 仪表板。确保防火墙允许从工作站访问该端口。32000

http://<your-node-ip>:32000

你还可以使用以下命令使用端口转发。

kubectl port-forward -n monitoring <grafana-pod-name> 3000 &

例如

vagrant@dcubelab:~$ kubectl get po -n monitoring
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
grafana-64c89f57f7-kjqrb   1/1     Running   0          10m
vagrant@dcubelab:~$ kubectl port-forward -n monitoring grafana-64c89f57f7-kjqrb 3000 &

你将能够从以下位置访问 Grafanahttp://localhost:3000

使用以下默认用户名和密码登录。使用默认凭据登录后，它将提示你更改默认密码。